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预警期刊名单带来哪些启示？如何避雷最有效？
人阅读 发布时间：2023-04-13 14:55
今年一月底，中科院文献情报中心正式发布了《国际期刊预警名单》，共有28本期刊被纳入预警期刊。这个预警名单每年发布一次，目的是提醒科研人员谨慎投递论文。中科院的预警名单有“高、中、低”三个等级，其中高风险等级要格外警惕，有可能涉及学术不端等问题。
对于每一个科研人，期刊预警名单都值得大家关注。
不过，中科院这个名单只是开胃小菜，真正的大餐是Web of Science，也就是大家熟知的SCI期刊。今年3月20日，科瑞唯安官方发布了2023年的SCI目录，其中有50本期刊突然被剔除！
这里面甚至有我们很熟悉的Journal of Oncology。这还不算完，科瑞唯安还开发了新的人工智能工具，识别不再符合SCI收录标准的期刊。而在年初，已经有超过500本期刊被标注！
科瑞唯安正在调查这些期刊，不符合质量标准的将被除名。
这里的“质量标准”虽然没有明说，但剔除的期刊大多是近来发生了很多违反“科研诚信”事件的期刊。
前几天一个985的教授跟我开玩笑说“照现在这个情况看，如果一本期刊沦为毕业、职称晋升神刊，那可能离《预警名单》就不远了。”
尤其科瑞唯安用AI识别期刊这件事确实给我们所有科研人敲响了警钟。
以前因为技术手段限制，想要深入调查一本期刊是很困难的。但是，人家现在开发了AI工具，通过广泛搜集这本期刊文章的各种数据信息，然后进行模式识别。对于那些“看起来不好”的就标记上，然后人为的、有重点的调查。这种方式的效率无疑会提高很多。
所以，抱有任何侥幸心理都是不明智的，古语说“君子不立危墙之下”，现在科研人也要懂得保护自己。
这件事给我们最大的启示就是——我们自己搞科研和发表论文时，即使谨慎小心、恪守诚信，最终还是会难以避免地被殃及池鱼。
为什么一本期刊被SCI剔除，很多人都有切肤之痛？
你发表过的文章，在未来都是你的“资本”。一旦这件资产掉价，最后损失的还是自己！
这就像我们买房子，花了几十年积蓄买了一套房子，结果第二年这房子从住宅变成了公寓（这事真实发生过），你说上不上火？
发出去的论文也一样。
举一个夸张的例子，你如果在Nature 创刊初期在上面发了好多文章，等现在Nature牛了，你出去列举学术成绩，别人会如何看待？绝大多数人不会追究你发文时影响因子和当年的投稿难度，大家只会以现在的眼光和认知去看待！
反之，你当年把文章投到了一个还不错的期刊上，结果过了一段时间，它从SCI中剔除了，你蒙受的损失可想而知！
当然，剔除的期刊肯定不会有Nature这种档次的刊物，但是，只要收录在Web of Science数据库中的期刊，被引用的时候都会对作者的H指数有影响，而H指数是当前非常主流的一种衡量科研人员能力水平和业绩的因素。不管是招聘、项目申请，还是职称评审，很多方面都会以H指数作为一个重要考量。
意味着如果你发表的论文在这些被除名的期刊上，那么从期刊除名那一刻起，你的H指数也会受到影响。
所以，通过这件事，我们能得出两个重要的启示。
1. 学术诚信的约束越来越强
现在学术圈天天强调学术诚信，各种诚信考核会一票否决，如果你还不够重视学术诚信，那只能说你心真大！
一旦在学术诚信上有污点，课题、项目、人才帽子基本都与你无缘！你说这样还在科研圈混啥。
而且，学术诚信这个事，不光是你自己问心无愧就行了，很多老师都在不经意间被坑。
通常来说，大专家、老教授们根本不缺文章，奈何手底下的博士生缺，博士自己悄悄伪造数据或者盗图，复用数据，被查出来，通讯作者也是要背锅的。前段时间自然基金委通报的若干起学术诚信问题，几乎都是类似的情况。那些拿着上面课题甚至重大课题的老板，犯不上为一两篇普普通通、影响因子只有一两分的文章去造假。但自己的学生造假还将导师列为通讯作者，这种情况，老师依然要负连带责任。
所以，作为一个研究者，第一个重要的启示就是，宁可少发文章，也不能在科研诚信上犯错。不光自己不能犯错，自己团队，自己带的学生，甚至合作伙伴都不要犯错，否则说不好就连累到你。
2. 对“审稿人”的要求也更高
“审稿人”其实有两层含义，一是期刊的审稿人，第二是我们投稿时，帮我们确认论文投到哪里更加合适的人。
期刊想要保住自己的SCI身份或者寻求更高的影响因子，审稿人的作用至关重要。被剔除的那些期刊，有一部分原因就是审稿人审稿不严格导致的。
我们希望更多高水平的专家学者加入审稿人的队伍中来，这不仅是我们作为科研人员的一种责任，也是一种荣誉。
另外，投稿之前一定要选好期刊。大部分博士和青椒都遵循“做熟不做生”的原则。自己导师喜欢投什么，实验室传统投什么，自己曾经投过什么，之后的第一反应很大程度上也会选择相同的期刊投稿。
但是，这样选择期刊的方式好比“靠天吃饭”。一旦踩坑，付出的代价也是血淋淋的。
有一些技术手段可以帮我们选择期刊，比如使用类似JANE（ Journal Article Name Estimator）这样的期刊选择数据库，可以根据你的文章题目、内容自动为你推荐合适的期刊。
但是这种方法也有显著缺陷。它的推荐机制是根据你这篇文章的题目、内容和之前这本期刊上发表过的文章类似程度来推荐。它并不能判断这本期刊是否“安全”。
作为普通研究者，尤其是青椒，我们无从得知期刊是否安全。这也是中科院为何提出《期刊预警名单》的原因所在。
不过，一些资深专家其实可以做到更多。他们会更加清楚哪些期刊质量更高，审稿更严格，而且还能通过甄别论文的质量，推荐更加合适靠谱的期刊，这些工作是软件或者工具暂时无法替代的。
当然，对于身边没有这种资源的小伙伴，求助那些长久深耕于这个领域的论文服务公司，显然也是一个不错的选择。
对于每一个科研人，期刊预警名单都值得大家关注。
不过，中科院这个名单只是开胃小菜，真正的大餐是Web of Science，也就是大家熟知的SCI期刊。今年3月20日，科瑞唯安官方发布了2023年的SCI目录，其中有50本期刊突然被剔除！
这里面甚至有我们很熟悉的Journal of Oncology。这还不算完，科瑞唯安还开发了新的人工智能工具，识别不再符合SCI收录标准的期刊。而在年初，已经有超过500本期刊被标注！
科瑞唯安正在调查这些期刊，不符合质量标准的将被除名。
这里的“质量标准”虽然没有明说，但剔除的期刊大多是近来发生了很多违反“科研诚信”事件的期刊。
前几天一个985的教授跟我开玩笑说“照现在这个情况看，如果一本期刊沦为毕业、职称晋升神刊，那可能离《预警名单》就不远了。”
尤其科瑞唯安用AI识别期刊这件事确实给我们所有科研人敲响了警钟。
以前因为技术手段限制，想要深入调查一本期刊是很困难的。但是，人家现在开发了AI工具，通过广泛搜集这本期刊文章的各种数据信息，然后进行模式识别。对于那些“看起来不好”的就标记上，然后人为的、有重点的调查。这种方式的效率无疑会提高很多。
所以，抱有任何侥幸心理都是不明智的，古语说“君子不立危墙之下”，现在科研人也要懂得保护自己。
这件事给我们最大的启示就是——我们自己搞科研和发表论文时，即使谨慎小心、恪守诚信，最终还是会难以避免地被殃及池鱼。
为什么一本期刊被SCI剔除，很多人都有切肤之痛？
你发表过的文章，在未来都是你的“资本”。一旦这件资产掉价，最后损失的还是自己！
这就像我们买房子，花了几十年积蓄买了一套房子，结果第二年这房子从住宅变成了公寓（这事真实发生过），你说上不上火？
发出去的论文也一样。
举一个夸张的例子，你如果在Nature 创刊初期在上面发了好多文章，等现在Nature牛了，你出去列举学术成绩，别人会如何看待？绝大多数人不会追究你发文时影响因子和当年的投稿难度，大家只会以现在的眼光和认知去看待！
反之，你当年把文章投到了一个还不错的期刊上，结果过了一段时间，它从SCI中剔除了，你蒙受的损失可想而知！
当然，剔除的期刊肯定不会有Nature这种档次的刊物，但是，只要收录在Web of Science数据库中的期刊，被引用的时候都会对作者的H指数有影响，而H指数是当前非常主流的一种衡量科研人员能力水平和业绩的因素。不管是招聘、项目申请，还是职称评审，很多方面都会以H指数作为一个重要考量。
意味着如果你发表的论文在这些被除名的期刊上，那么从期刊除名那一刻起，你的H指数也会受到影响。
所以，通过这件事，我们能得出两个重要的启示。
1. 学术诚信的约束越来越强
现在学术圈天天强调学术诚信，各种诚信考核会一票否决，如果你还不够重视学术诚信，那只能说你心真大！
一旦在学术诚信上有污点，课题、项目、人才帽子基本都与你无缘！你说这样还在科研圈混啥。
而且，学术诚信这个事，不光是你自己问心无愧就行了，很多老师都在不经意间被坑。
通常来说，大专家、老教授们根本不缺文章，奈何手底下的博士生缺，博士自己悄悄伪造数据或者盗图，复用数据，被查出来，通讯作者也是要背锅的。前段时间自然基金委通报的若干起学术诚信问题，几乎都是类似的情况。那些拿着上面课题甚至重大课题的老板，犯不上为一两篇普普通通、影响因子只有一两分的文章去造假。但自己的学生造假还将导师列为通讯作者，这种情况，老师依然要负连带责任。
所以，作为一个研究者，第一个重要的启示就是，宁可少发文章，也不能在科研诚信上犯错。不光自己不能犯错，自己团队，自己带的学生，甚至合作伙伴都不要犯错，否则说不好就连累到你。
2. 对“审稿人”的要求也更高
“审稿人”其实有两层含义，一是期刊的审稿人，第二是我们投稿时，帮我们确认论文投到哪里更加合适的人。
期刊想要保住自己的SCI身份或者寻求更高的影响因子，审稿人的作用至关重要。被剔除的那些期刊，有一部分原因就是审稿人审稿不严格导致的。
我们希望更多高水平的专家学者加入审稿人的队伍中来，这不仅是我们作为科研人员的一种责任，也是一种荣誉。
另外，投稿之前一定要选好期刊。大部分博士和青椒都遵循“做熟不做生”的原则。自己导师喜欢投什么，实验室传统投什么，自己曾经投过什么，之后的第一反应很大程度上也会选择相同的期刊投稿。
但是，这样选择期刊的方式好比“靠天吃饭”。一旦踩坑，付出的代价也是血淋淋的。
有一些技术手段可以帮我们选择期刊，比如使用类似JANE（ Journal Article Name Estimator）这样的期刊选择数据库，可以根据你的文章题目、内容自动为你推荐合适的期刊。
但是这种方法也有显著缺陷。它的推荐机制是根据你这篇文章的题目、内容和之前这本期刊上发表过的文章类似程度来推荐。它并不能判断这本期刊是否“安全”。
作为普通研究者，尤其是青椒，我们无从得知期刊是否安全。这也是中科院为何提出《期刊预警名单》的原因所在。
不过，一些资深专家其实可以做到更多。他们会更加清楚哪些期刊质量更高，审稿更严格，而且还能通过甄别论文的质量，推荐更加合适靠谱的期刊，这些工作是软件或者工具暂时无法替代的。
当然，对于身边没有这种资源的小伙伴，求助那些长久深耕于这个领域的论文服务公司，显然也是一个不错的选择。
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